8.5. Smart Money Concepts

8.5.1. Fair Value Gap (FVG)

Là một vùng giá chưa được lấp đầy trên biểu đồ, xuất hiện khi có sự mất cân bằng giữa cung và cầu. · Nếu cây nến hiện tại là nến tăng (bullish), fvg xuất hiện khi đỉnh của nến trước thấp hơn đáy của nến sau. Nếu cây nến hiện tại là nến giảm (bearish), fvg xuất hiện khi đáy của nến trước cao hơn đỉnh của nến sau.

def fvg(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, join_consecutive: bool = True) -> pd.Series: ...
    
def fvg_top(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, join_consecutive: bool = True) -> pd.Series: ...
    
def fvg_bottom(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, join_consecutive: bool = True) -> pd.Series: ...
    
def fvg_mitigatedIndex(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, join_consecutive: bool = True) -> pd.Series: ...

Tham số

Tên tham số	Mô tả	Kiểu dữ liệu	Giá trị mặc định
open	Cột chứa giá mở cửa.	pandas.Series
high	Cột chứa giá cao nhất.	pandas.Series
low	Cột chứa giá thấp nhất.	pandas.Series
close	Cột chứa giá đóng cửa.	pandas.Series
join_consecutive	Nếu có nhiều khoảng (FVG) liên tiếp, chúng sẽ được gộp lại thành một, sử dụng mức cao nhất làm đỉnh và mức thấp nhất làm đáy.	bool	True

Ví dụ:

fi = client.FiinIndicator()
df['fvg'] = fi.fvg(df['open'],df['high'], df['low'], df['close'],join_consecutive=True)
print(df)

8.5.2. Swing Highs and Lows

Đỉnh xoay (Swing High) xảy ra khi giá cao nhất của cây nến hiện tại là mức cao nhất trong một khoảng thời gian xác định trước và sau nó.

Đáy xoay (Swing Low) xảy ra khi giá thấp nhất của cây nến hiện tại là mức thấp nhất trong cùng khoảng thời gian đó.

def swing_HL(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
    
def swing_level(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, swing_length: int = 50)) -> pd.Series: ...

Tham số

Tên tham số	Mô tả	Kiểu dữ liệu
open	Cột chứa giá mở cửa.	pandas.Series
high	Cột chứa giá cao nhất.	pandas.Series
low	Cột chứa giá thấp nhất.	pandas.Series
close	Cột chứa giá đóng cửa.	pandas.Series
swing_length	Số lượng nến cần xét về trước và sau để xác định đỉnh hoặc đáy xoay.	int	50

Ví dụ:

fi = client.FiinIndicator()
df['swing_HL'] = fi.swing_HL(df['open'],df['high'], df['low'], df['close'], swing_length = 50)
print(df)

8.5.3. Break of Structure (BOS) & Change of Character (CHoCH)

BOS (Break of Structure): Khi giá phá vỡ cấu trúc xu hướng trước đó (tăng hoặc giảm), thể hiện sự thay đổi trong động lực thị trường.

ChoCH (Change of Character): Chỉ báo quan trọng thể hiện sự đảo chiều của xu hướng. CHoCH xảy ra khi xu hướng giảm chuyển sang tăng hoặc ngược lại.

def break_of_structure(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, close_break: bool = True, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
    
def chage_of_charactor(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, close_break: bool = True, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
    
def bos_choch_level(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, close_break: bool = True, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
    
def broken_index(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, close_break: bool = True, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...

Tham số

Tên tham số	Mô tả	Kiểu dữ liệu	Mặc định
open	Cột chứa giá mở cửa.	pandas.Series
high	Cột chứa giá cao nhất.	pandas.Series
low	Cột chứa giá thấp nhất.	pandas.Series
close	Cột chứa giá đóng cửa.	pandas.Series
close_break	Nếu True, xác nhận dựa trên giá đóng cửa của nến.Nếu False, xác nhận dựa trên mức cao/thấp của nến.	bool	True
swing_length	Số lượng nến cần xét về trước và sau để xác định đỉnh hoặc đáy xoay.	int	50

Ví dụ:

fi = client.FiinIndicator()
df['break_of_structure'] = fi.break_of_structure(df['open'],df['high'], df['low'],df['close'],swing_length=50)
df['chage_of_charactor'] = fi.chage_of_charactor(df['open'],df['high'], df['low'],df['close'])
print(df)

8.5.4. Order Blocks

Vùng giá mà các tổ chức lớn đã đặt lệnh giao dịch, tạo ra những cú đẩy mạnh về giá. Khi giá quay lại vùng OB, đây thường là điểm vào lệnh tiềm năng.

def ob(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, volume: pd.Series, close_mitigation: bool = False, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
    
def ob_top(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, volume: pd.Series, close_mitigation: bool = False, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
    
def ob_bottom(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, volume: pd.Series, close_mitigation: bool = False, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
    
def ob_volume(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, volume: pd.Series, close_mitigation: bool = False, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
    
def ob_mitigated_index(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, volume: pd.Series, close_mitigation: bool = False, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
    
def ob_percetage(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, volume: pd.Series, close_mitigation: bool = False, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...

Tham số

Tên tham số	Mô tả	Kiểu dữ liệu	Mặc định
open	Cột chứa giá mở cửa.	pandas.Series
high	Cột chứa giá cao nhất.	pandas.Series
low	Cột chứa giá thấp nhất.	pandas.Series
close	Cột chứa giá đóng cửa.	pandas.Series
volume	Cột chứa khối lượng giao dịch.	pandas.Series
close_mitigation	Nếu True, xác nhận dựa trên giá đóng cửa của nến.Nếu False, xác nhận dựa trên mức cao/thấp của nến.	bool	False
swing_length	Số lượng nến cần xét.	int	50

Ví dụ:

fi = client.Indicator()
df['ob'] = fi.ob(df['open'],df['high'], df['low'],df['close'],df['volume'], close_mitigation = False, swing_length = 40)
df['ob_volume'] = fi.ob_volume(df['open'],df['high'], df['low'],df['close'],df['volume'])
print(df)

8.5.5. Liquidity

Thanh khoản (Liquidity) xuất hiện khi có nhiều mức cao (highs) hoặc nhiều mức thấp (lows) nằm trong một phạm vi nhỏ, cho thấy sự tích lũy lệnh trong khu vực đó.

def liquidity(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, range_percent: float = 0.01, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
    
def liquidity_level(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, range_percent: float = 0.01, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
    
def liquidity_end(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, range_percent: float = 0.01, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
    
def liquidity_swept(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, range_percent: float = 0.01, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...

Tham số

Tên tham số	Mô tả	Kiểu dữ liệu	Mặc định
open	Cột chứa giá mở cửa.	pandas.Series
high	Cột chứa giá cao nhất.	pandas.Series
low	Cột chứa giá thấp nhất.	pandas.Series
close	Cột chứa giá đóng cửa.	pandas.Series
range_percent	Phần trăm phạm vi giá được sử dụng để xác định thanh khoản.	float	0.01
swing_length	Số lượng nến cần xét về trước và sau để xác định đỉnh hoặc đáy xoay.	int	50

Ví dụ:

// Some codepy

fi = client.FiinIndicator()
df['liquidity'] = fi.liquidity(df['open'],df['high'], df['low'],df['close'])
print(df)