> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.fiinquant.vn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.fiinquant.vn/ham-va-cong-thuc/8.-danh-sach-chi-so-ta/8.7.-money-flow-indicators-chi-bao-dong-tien.md). # 8.7. Money Flow Indicators (Chỉ báo dòng tiền) ### 8.7.1. Multi Color Dragon Extended (MCDX) Chỉ báo **MCDX (Multi Color Dragon Extended)** là một công cụ phân tích kỹ thuật giúp nhà đầu tư nhận diện **dòng tiền tạo lập** và **xu hướng đầu tư** trên thị trường chứng khoán. Chỉ báo này sử dụng các màu sắc khác nhau để phân biệt các nhóm nhà đầu tư: màu đỏ đại diện cho **nhà đầu tư lớn (Banker)**, màu xanh cho **nhà đầu tư nhỏ lẻ (Retailer)** và màu vàng cho **nhà đầu cơ (Hot Money)**. Nhà đầu tư có thể sử dụng MCDX để theo dõi dòng tiền và đưa ra quyết định mua bán cổ phiếu phù hợp. ```python def mcdx_banker(close: pandas.Series, rsi_base_banker: int = 50, rsi_period_banker: int = 50, rsi_base_hot_money: int = 30, rsi_period_hot_money: int = 40, sensitivity_banker: float = 1.5, sensitivity_hot: float = 0.7, banker_ma: int = 10) def mcdx_hot_money(close: pandas.Series, rsi_base_banker: int = 50, rsi_period_banker: int = 50, rsi_base_hot_money: int = 30, rsi_period_hot_money: int = 40, sensitivity_banker: float = 1.5, sensitivity_hot: float = 0.7, banker_ma: int = 10) def mcdx_retail(close: pandas.Series, rsi_base_banker: int = 50, rsi_period_banker: int = 50, rsi_base_hot_money: int = 30, rsi_period_hot_money: int = 40, sensitivity_banker: float = 1.5, sensitivity_hot: float = 0.7, banker_ma: int = 10) ``` **Tham số** | Tên tham số | Mô tả | Kiểu dữ liệu | Giá trị mặc định | | ----------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------- | ---------------- | | close | Cột chứa giá đóng cửa. | pandas.Series | | | rsi\_base\_banker | Mức ngưỡng RSI nền (base) của dòng tiền Banker (smart money). Đại diện cho mức “trung hòa” mà trên đó được coi là dòng tiền lớn đang vào. | int | 50 | | rsi\_period\_banker | Chu kỳ RSI dùng để tính dòng tiền Banker. Chu kỳ dài → đo động lượng dài hạn → phản ánh tích lũy/phân phối dài. | int | 50 | | rsi\_base\_hot\_money | Ngưỡng RSI nền cho dòng tiền Hot money (đầu cơ ngắn hạn, lướt sóng). Thấp hơn rsi\_base\_banker vì hot money nhạy hơn, vào sớm, rút sớm. | int | 30 | | rsi\_period\_hot\_money | Chu kỳ RSI cho dòng tiền Hot money (ngắn hơn banker). Mặc định = 40 → phản ứng nhanh hơn, phù hợp nhịp trading ngắn hạn. | int | 40 | | sensitivity\_banker | Hệ số nhạy điều chỉnh độ mạnh của dòng tiền Banker. Càng lớn → đường Banker tăng nhanh khi RSI vượt ngưỡng → dễ thấy khi dòng tiền lớn thật sự vào (thường trong khoảng 1.2 – 1.8). | float | 1.5 | | sensitivity\_hot | Hệ số nhạy cho dòng tiền Hot money. Vì dòng này biến động nhanh, nên hệ số < 1 để tránh nhiễu quá mức (thường từ 0.5 – 0.8). | float | 0.7 | | banker\_ma | Độ dài trung bình động (Moving Average) để làm mượt đường Banker. Giúp loại bỏ nhiễu ngắn hạn, dễ nhìn xu hướng dòng tiền lớn. | int | 10 | Ví dụ: ```python fi = client.FiinIndicator() df["banker"] = fi.mcdx_banker(df["close"], rsi_base_banker=50, rsi_period_banker=50, rsi_base_hot_money=30, rsi_period_hot_money=40, sensitivity_banker=1.5, sensitivity_hot=0.7, banker_ma=10) df["hotmoney"] = fi.mcdx_hot_money(df["close"], rsi_base_banker=50, rsi_period_banker=50, rsi_base_hot_money=30, rsi_period_hot_money=40, sensitivity_banker=1.5, sensitivity_hot=0.7, banker_ma=10) df["retail"] = fi.mcdx_retail(df["close"], rsi_base_banker=50, rsi_period_banker=50, rsi_base_hot_money=30, rsi_period_hot_money=40, sensitivity_banker=1.5, sensitivity_hot=0.7, banker_ma=10) print(df) ``` Biểu đồ trực quan:
Source code: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import mplfinance as mpf from FiinQuantX import FiinSession username = "REPLACE_WITH_YOUR_USERNAME" password = "REPLACE_WITH_YOUR_PASSWORD" client = FiinSession(username=username, password=password).login() df = client.Fetch_Trading_Data( realtime=False, tickers=["MWG"], fields=["open","high","low","close"], adjusted=True, by="1d", from_date="2024-10-23", lasted=True ).get_data() fi = client.FiinIndicator() df["banker"] = fi.mcdx_banker(df["close"]) df["hotmoney"] = fi.mcdx_hot_money(df["close"]) df["retail"] = fi.mcdx_retail(df["close"]) df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp']) df.set_index('timestamp', inplace=True) # --- Vẽ biểu đồ --- fig = mpf.figure(style='yahoo', figsize=(12, 8)) # Biểu đồ nến (trên) ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1) mpf.plot(df, type='candle', ax=ax1) ax1.set_title('Biểu đồ nến MWG') # Biểu đồ MCDX (dưới) ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2, sharex=ax1) # Dùng numeric index để khớp trục với mplfinance x = range(len(df)) # Bar chart đè nhau width = 0.5 ax2.bar(x, df['banker'] + df['hotmoney'] + df['retail'], width=width, color='green', label='Retail') ax2.bar(x, df['banker'] + df['hotmoney'], width=width, color='gold', label='Hot Money') ax2.bar(x, df['banker'], width=width, color='red', label='Banker') ax2.set_title('MCDX - Dòng tiền thông minh') ax2.legend() ax2.grid(True, linestyle='--', alpha=0.3) plt.tight_layout() plt.show() ``` ### 8.7.2. Chaikin Money Flow (CMF) **Chaikin Money Flow (CMF)** là một chỉ báo kỹ thuật đo lường **mức độ dòng tiền chảy vào (buying pressure)** hoặc **chảy ra (selling pressure)** khỏi một cổ phiếu trong một khoảng thời gian nhất định. \ Chỉ báo này kết hợp **vị trí giá đóng cửa trong biên độ dao động giá của phiên** (High–Low range) và **khối lượng giao dịch**, từ đó đánh giá xem dòng tiền “thông minh” đang **tích lũy** hay **phân phối**. ```python def cmf(high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, volume: pd.Series, window: int = 20) -> pd.Series: ... ``` **Tham số** | Tên tham số | Mô tả | Kiểu dữ liệu | Giá trị mặc định | | ----------- | ---------------------------------- | ------------- | ---------------- | | high | Cột giá cao nhất. | pandas.Series | | | low | Cột giá thấp nhất. | pandas.Series | | | close | Giá đóng cửa. | pandas.Series | | | volume | Khối lượng khớp lệnh. | pandas.Series | | | window | Số phiên tính CMF (rolling window) | int | 20 | Ví dụ: ```python fi = client.FiinIndicator() df['cmf_20'] = fi.cmf(high=df['high'], low=df['low'], close=df['close'], volume=df['volume'], window=20) print(df) ```