3.3. Lấy dữ liệu định giá cơ sở (chỉ số P/E và P/B lịch sử hàng ngày của các mã cổ phiếu)
Mô tả cách sử dụng thư viện sau khi người dùng đã đăng nhập. Chi tiết được nêu ra ở cuối chương này.
Mô tả cách sử dụng thư viện sau khi người dùng đã đăng nhập. Các ví dụ chi tiết được nêu ra ở cuối chương này.
data = client.MarketDepth().get_stock_valuation(
tickers=tickers,
from_date=from_date,
to_date=to_date
)
Tham số:
Tên tham số
Mô tả
Kiểu dữ liệu
Mặc định
Bắt buộc
tickers
Danh sách mã được viết in hoa.
str hoặc list
Có
from_date
Mốc thời gian lấy dữ liệu xa nhất.
str
Có
to_date
Mốc thời gian lấy dữ liệu gần nhất.
str
datetime.now()
Không
Class nhận dữ liệu là MarketDepth và có phương thức nhận dữ liệu là get_stock_valuation()
data = client.MarketDepth().get_stock_valuation(
tickers=["HPG","MWG"],
from_date="2025-08-28",
to_date="2025-09-03"
)
print(data)
Dữ liệu có các thuộc tính:
Tên thuộc tính
Mô tả
Kiểu dữ liệu
ticker
Tên mã.
str
timestamp
Thời gian giao dịch
str
pe
Chỉ số P/E
float
pb
Chỉ số P/B
float
Previous3.2. Hàm chỉ số báo cáo tài chínhNext3.4. Lấy dữ liệu định giá ngành (chỉ số P/E và P/B lịch sử hàng ngày của các nhóm ngành ICB)
Last updated