3.4. Lấy dữ liệu định giá ngành (chỉ số P/E và P/B lịch sử hàng ngày của các nhóm ngành ICB)
Mô tả cách sử dụng thư viện sau khi người dùng đã đăng nhập. Chi tiết được nêu ra ở cuối chương này.
Mô tả cách sử dụng thư viện sau khi người dùng đã đăng nhập. Các ví dụ chi tiết được nêu ra ở cuối chương này.
data = client.MarketDepth().get_sector_valuation(
tickers=tickers,
level=level,
from_date=from_date,
to_date=to_date
)
Tham số:
Tên tham số
Mô tả
Kiểu dữ liệu
Mặc định
Bắt buộc
level
Cấp độ nhóm ngành
int
Có
from_date
Mốc thời gian lấy dữ liệu xa nhất.
str
Có
to_date
Mốc thời gian lấy dữ liệu gần nhất.
str
datetime.now()
Không
Class nhận dữ liệu là MarketDepth và có phương thức nhận dữ liệu là get_stock_valuation()
data = client.MarketDepth().get_sector_valuation(
tickers=["Banks","Insurance"],
level=2,
from_date="2025-08-28",
to_date="2025-09-03"
)
print(data)
Dữ liệu có các thuộc tính:
Tên thuộc tính
Mô tả
Kiểu dữ liệu
ticker
Tên nhóm ngành.
str
timestamp
Thời gian giao dịch
str
pe
Chỉ số P/E
float
pb
Chỉ số P/B
float
Previous3.3. Lấy dữ liệu định giá cơ sở (chỉ số P/E và P/B lịch sử hàng ngày của các mã cổ phiếu)Next3.5. Lấy dữ liệu định giá chỉ số (P/E, P/B lịch sử hàng ngày của các nhóm chỉ số)
Last updated