7.5. Smart Money Concepts
7.5.1. Fair Value Gap (FVG)
Là một vùng giá chưa được lấp đầy trên biểu đồ, xuất hiện khi có sự mất cân bằng giữa cung và cầu. · Nếu cây nến hiện tại là nến tăng (bullish), fvg xuất hiện khi đỉnh của nến trước thấp hơn đáy của nến sau. Nếu cây nến hiện tại là nến giảm (bearish), fvg xuất hiện khi đáy của nến trước cao hơn đỉnh của nến sau.
def fvg(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, join_consecutive: bool = True) -> pd.Series: ...
def fvg_top(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, join_consecutive: bool = True) -> pd.Series: ...
def fvg_bottom(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, join_consecutive: bool = True) -> pd.Series: ...
def fvg_mitigatedIndex(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, join_consecutive: bool = True) -> pd.Series: ...Tham số
open
Cột chứa giá mở cửa.
pandas.Series
high
Cột chứa giá cao nhất.
pandas.Series
low
Cột chứa giá thấp nhất.
pandas.Series
close
Cột chứa giá đóng cửa.
pandas.Series
join_consecutive
Nếu có nhiều khoảng (FVG) liên tiếp, chúng sẽ được gộp lại thành một, sử dụng mức cao nhất làm đỉnh và mức thấp nhất làm đáy.
bool
True
Ví dụ:
fi = client.FiinIndicator()
df['fvg'] = fi.fvg(df['open'],df['high'], df['low'], df['close'],join_consecutive=True)
print(df)7.5.2. Swing Highs and Lows
Đỉnh xoay (Swing High) xảy ra khi giá cao nhất của cây nến hiện tại là mức cao nhất trong một khoảng thời gian xác định trước và sau nó.
Đáy xoay (Swing Low) xảy ra khi giá thấp nhất của cây nến hiện tại là mức thấp nhất trong cùng khoảng thời gian đó.
def swing_HL(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
def swing_level(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, swing_length: int = 50)) -> pd.Series: ...Tham số
open
Cột chứa giá mở cửa.
pandas.Series
high
Cột chứa giá cao nhất.
pandas.Series
low
Cột chứa giá thấp nhất.
pandas.Series
close
Cột chứa giá đóng cửa.
pandas.Series
swing_length
Số lượng nến cần xét về trước và sau để xác định đỉnh hoặc đáy xoay.
int
50
Ví dụ:
fi = client.FiinIndicator()
df['swing_HL'] = fi.swing_HL(df['open'],df['high'], df['low'], df['close'], swing_length = 50)
print(df)7.5.3. Break of Structure (BOS) & Change of Character (CHoCH)
BOS (Break of Structure): Khi giá phá vỡ cấu trúc xu hướng trước đó (tăng hoặc giảm), thể hiện sự thay đổi trong động lực thị trường.
ChoCH (Change of Character): Chỉ báo quan trọng thể hiện sự đảo chiều của xu hướng. CHoCH xảy ra khi xu hướng giảm chuyển sang tăng hoặc ngược lại.
def break_of_structure(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, close_break: bool = True, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
def chage_of_charactor(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, close_break: bool = True, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
def bos_choch_level(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, close_break: bool = True, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
def broken_index(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, close_break: bool = True, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...Tham số
open
Cột chứa giá mở cửa.
pandas.Series
high
Cột chứa giá cao nhất.
pandas.Series
low
Cột chứa giá thấp nhất.
pandas.Series
close
Cột chứa giá đóng cửa.
pandas.Series
close_break
Nếu True, xác nhận dựa trên giá đóng cửa của nến.Nếu False, xác nhận dựa trên mức cao/thấp của nến.
bool
True
swing_length
Số lượng nến cần xét về trước và sau để xác định đỉnh hoặc đáy xoay.
int
50
Ví dụ:
fi = client.FiinIndicator()
df['break_of_structure'] = fi.break_of_structure(df['open'],df['high'], df['low'],df['close'],swing_length=50)
df['chage_of_charactor'] = fi.chage_of_charactor(df['open'],df['high'], df['low'],df['close'])
print(df)7.5.4. Order Blocks
Vùng giá mà các tổ chức lớn đã đặt lệnh giao dịch, tạo ra những cú đẩy mạnh về giá. Khi giá quay lại vùng OB, đây thường là điểm vào lệnh tiềm năng.
def ob(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, volume: pd.Series, close_mitigation: bool = False, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
def ob_top(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, volume: pd.Series, close_mitigation: bool = False, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
def ob_bottom(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, volume: pd.Series, close_mitigation: bool = False, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
def ob_volume(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, volume: pd.Series, close_mitigation: bool = False, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
def ob_mitigated_index(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, volume: pd.Series, close_mitigation: bool = False, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
def ob_percetage(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, volume: pd.Series, close_mitigation: bool = False, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...Tham số
open
Cột chứa giá mở cửa.
pandas.Series
high
Cột chứa giá cao nhất.
pandas.Series
low
Cột chứa giá thấp nhất.
pandas.Series
close
Cột chứa giá đóng cửa.
pandas.Series
volume
Cột chứa khối lượng giao dịch.
pandas.Series
close_mitigation
Nếu True, xác nhận dựa trên giá đóng cửa của nến.Nếu False, xác nhận dựa trên mức cao/thấp của nến.
bool
False
swing_length
Số lượng nến cần xét.
int
50
Ví dụ:
fi = client.Indicator()
df['ob'] = fi.ob(df['open'],df['high'], df['low'],df['close'],df['volume'], close_mitigation = False, swing_length = 40)
df['ob_volume'] = fi.ob_volume(df['open'],df['high'], df['low'],df['close'],df['volume'])
print(df)7.5.5. Liquidity
Thanh khoản (Liquidity) xuất hiện khi có nhiều mức cao (highs) hoặc nhiều mức thấp (lows) nằm trong một phạm vi nhỏ, cho thấy sự tích lũy lệnh trong khu vực đó.
def liquidity(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, range_percent: float = 0.01, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
def liquidity_level(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, range_percent: float = 0.01, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
def liquidity_end(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, range_percent: float = 0.01, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...
def liquidity_swept(self, open: pd.Series, high: pd.Series, low: pd.Series, close: pd.Series, range_percent: float = 0.01, swing_length: int = 50) -> pd.Series: ...Tham số
open
Cột chứa giá mở cửa.
pandas.Series
high
Cột chứa giá cao nhất.
pandas.Series
low
Cột chứa giá thấp nhất.
pandas.Series
close
Cột chứa giá đóng cửa.
pandas.Series
range_percent
Phần trăm phạm vi giá được sử dụng để xác định thanh khoản.
float
0.01
swing_length
Số lượng nến cần xét về trước và sau để xác định đỉnh hoặc đáy xoay.
int
50
Ví dụ:
// Some codepy
fi = client.FiinIndicator()
df['liquidity'] = fi.liquidity(df['open'],df['high'], df['low'],df['close'])
print(df)Last updated